通过质量检查优化调研数据

通过质量检查优化调研数据

Read Time: 4 Minutes

调研结果的质量取决于受访者的回答。 受访者可能会分心、失去兴趣,或者为了完成调查问卷而草草作答。 这就是要在调查问卷中包括质量检查的重要原因。

质量检查是通过问题编写或编程方式加入调研问卷中的检查措施,可对需要进一步审查的受访者回答进行标记。质量检查可以是简单地标记过快完成调查的受访者,也可以更为复杂,例如用一个经过编程的变量,在受访者提供的回答不一致时进行标记。 质量检查可确保受访者在作答时是专注的,花费了合适的时间回答每个问题,并且提供的回答是一致的。

最佳做法是在分析有质量检查标记的受访者时遵循“三振出局”的原则。 如果受访者未通过其中任何 3 次质量检查,则应自动将其从数据集中删除,只进一步审查仅有一次或两次未通过的受访者。

质量检查的次数取决于您的调研时长。平均访谈时间 (LOI) 约为 10 分钟的调研应只进行 3 次左右的质量检查。 如果调研的 LOI 接近 20 分钟,建议进行 5 到 7 次质量检查,以确认受访者随着调研的深入仍保持了专注。

虽然质量检查有助于确保数据质量,但它们不应是唯一的防线。 严谨的“筛选”部分可减少质量检查的标记数。 与访谈小组成员有一定关系的样本提供者也可以跟进受访者,以澄清被标记的回答。

质量检查的主要类型有哪些?

质量检查可轻松整合到您的调查中,且可确保您的数据质量,让您对最终数据集更有信心。

  • 知识检查:这种检查有助于确保受访者熟悉且了解某一主题。 内容知识检查包括请受访者选择正确的定义,解释各种首字母缩略词或提供其他信息。 应将其包含在“筛选”部分。
  • 过快标记:受访者完成调研的速度太快可能意味着其没有认真阅读和回答问题。 过快标记检查可以标记出在某个时长内完成调查的用户。 过快检查的业界标准是标记用时少于平均调查时长的三分之一的任何受访者。
  • 回答矛盾标记:您可能需要检查调研中重要数据的准确性。 可通过就同一问题提问两次或提出相似问题来发现相互矛盾的回答。 不过,有时受访者可能忘记了自己之前提供的回答,因此,在后面的问题中引用其对前面问题的回答会有所帮助。
  • 迷惑性选项:类似于内容知识检查,但用于确认受访者对某一主题或行业的熟悉程度。 您可以在问题中插入一个迷惑性选项来进行测试(例如,在真实公司的列表中添加一个虚构供应商)。 请注意不要让您的虚构选项与某个真实选项过于接近。
  • 直线模式标记:如果受访者在回答多选题时选择了大多数选项或在回答网格类问题时连续选择某一个答案,便会触发此标记。 直线模式的出现可能是因为受访者疲劳,因此,强烈建议您合理设计调查问卷以尽量避免出现这种情况。
  • 开放式验证:其目的是检查开放式字段中是否存在回答重复、拼写错误频繁、回答不相关和内容无意义的情况。 虽然这种检查不评估回答的质量,但它们可以提醒您哪些受访者没有认真回答开放式问题。

在调研问卷中嵌入这些检查有助于确保您在调研中投入的时间和资金为您带来有用且有意义的结果。 结合精心编写的筛选问题和根据您的需求招募的专家小组,您将从定量研究中获得具有强大说服力的结果。


GLG 定量研究会将质量检查纳入每项调查,我们的质量审核团队会评估受访者和回答,以识别可能会使您的数据存在偏差的潜在不合格回答。 您希望通过专家小组了解哪些信息? 马上与我们联系以开始调查并获得洞见吧。

*本文译自 GLG 定量研究团队原创英文内容,我们在中国地区与持有涉外调查许可证的当地伙伴合作为客户提供调研服务。


阅读调研系列其他相关洞见文章:

订阅 GLG 洞见趋势月度专栏

输入您的电子邮件,接收我们的月度通讯,获取来自全球约 100 万名 GLG 专家团成员的专业洞见。

订阅 GLG 洞见趋势月度专栏

输入您的电子邮件,接收我们的月度通讯,获取来自全球约 100 万名 GLG 专家团成员的专业洞见。