去年底，Open AI 公司推出 ChatGPT 迅速火爆全球。上市不到一周下载量超 100 万，不到两月用户超 1 亿，其风靡也让 AIGC 和 GPT 技术受到了广泛关注。

AIGC 和 ChatGPT 有何技术背景？其效能和应用场景是怎样的？在哪些领域具备商用前景？国内外 AIGC 的演化情况是否不同？针对这些主题，GLG 格理集团邀请了专家团成员，Assistencial Consulting 管理合伙人方发和先生进行详细分享。以下为活动摘要。

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Q1：AIGC 和 ChatGPT 的技术背景是怎样的？

方发和：AIGC（AI Generated Content）指人工智能生成内容，即利用人工智能算法快速生成文本、图象、音频等内容的技术。AIGC 是继 UGC（User Generated Content）和 PGC（Professionally Generated Content）之后的新型内容生产方式，其使用大量数据训练的模型生成内容，可为用户解决内容生成方面的难题，从而节约时间和资源，提高工作效率。举例而言，聊天机器人（虚拟助手）就是 AIGC 技术的应用成果，其应用场景正在不断拓展，拓展方向包括：

1. 作为内容生成的主要技术，生成的内容范围和数量不断增加；
2. 生成内容质量逐步提高；
3. 进入更多领域，如医疗、金融、教育等；
4. 与其他技术融合，如虚拟现实、VR 等，增强用户体验满意度；
5. 支持更多语言，除英文、中文，还有其他多种语言来满足全球用户需求。

目前的 ChatGPT 由美国初创公司 OpenAI 基于 GPT-3.5 架构开发。GPT-1、GPT-2 和 GPT-3 都是 OpenAI 开发的语言模型。GPT（Generative Pre-Training）是一种神经网络的、机器学习的训练模型（中文被翻译为生成预训练转换器）。

通过在互联网获取大量新闻、文学、学术、博客、脚本、电影、电视节目等内容，具备数百万文本和对话的自动学习算法，它可以理解单词和短语在具体场景的上下文含义，并生成相关回应。虽然 ChatGPT 的回答有时不太正确，但总体上已能够理解问题，并给出高质量回答，这也是其风靡世界的原因。

Q2：AIGC 和 GPT 技术有何应用场景？

方发和：基本上，AIGC 能以优于人类的生产能力和知识水平，承担信息挖掘、素材调用、复刻、编辑等基础性、机械性劳动，实现以低边际成本、高效率方式满足海量个性化需求。此外，还能通过数字内容和其他产业的多维互动、融合参透，孕育出新业态、新模式。GPT 技术的效能是自然语言处理或 NLP，譬如文本的分类、问答、机翻和生成等。另外，针对聊天机器人场景进行微调，在对话中生成类似人类的响应。同时，生成高质量文本，如文章、摘要，甚至创意写作。GPT 技术还可以用于自动分析，生成报告和可视化，从大量数据中提取总结或见解。

这些领域可期待的应用场景包括非常广泛，比如：

• 传媒、影视方面：推出撰稿机器人、剧本创作机器人与人工智能合成主播等。我们将来在互联网上看到的主播，有可能就是有形有象的虚拟机器人。过去拍电影时用真人替身，现在可能用 AI 合成方式，做得更形象、贴近。
• 教育、文娱方面：合成虚拟教师，根据课本制作历史人物形象，将 2D 课本转换成 3D，合成音频、视频动画等。
• 金融方面：实现金融资讯、产品介绍的自动化生产，塑造虚拟数字人客服。
• 医疗方面：为失声或聋哑的人合成语言音频，为残疾人合成肢体投影，为心理疾病患者合成医护陪伴。
• 工业方面：生成延伸的设计，为工程师提供灵感。

Q3：AIGC 的变现模式是怎样的？

方发和：随着 ChatGPT 开启付费订阅的试点，AIGC 的商业化进程正式拉开帷幕。我认为，其变现路径有以下几种：

1. 作为底层平台，按数据请求量和实际计算量来收费，比如对外提供 API 接口。
2. 按产出内容来收费，如产出的图像或音乐。
3. 按模型训练的费用来收费，适于 NPC 训练等个性化定制需求比较强的领域。
4. 根据具体属性收费，如版权授予。
5. 提供 AIGC 工具的平台按需（Subscription Based）收费，类似 SaaS 模式。

Q4：国内在 AIGC 领域有何玩家？国内外的发展有何主要差别？

方发和：国内的领头羊当属百度，其 ChatGPT 的竞品项目“文心一言”正在准备推出。该领域的玩家还有阿里、腾讯、北京智源、科大讯飞等。其中，北京智源构建了号称世界最大自然语言模型——悟道 2.0，但其商用落地还不太明朗。中国也有些崭露头角的初创公司，譬如 WIT.AI 和元语智能，后者推出国内了首个大模型、功能型对话产品 ChatYuan。

但中国在该领域与美国还有明显差距。基层技术水平和资金资源投入是产生差距的核心原因。构建生成式 AI 模型需要战略眼光和重大投入。Open AI 起初是非盈利组织，市场前景不明朗之下，雇佣世界顶级的科学家和工程师，使用最好的计算机资源，专心做生成式 AI 的研发。

与之相比，中国更侧重于现有技术的商业化和成功创业公司的规模化，譬如看到美国某些科技方面有了好势头，按照这个势头跟进或者优化。另外，大多数中国公司都是短期利益驱动，缺乏前瞻性研发的长期持续投入。

另外，中美持续脱钩竞争，会使中国在芯片、算力方面遭受负面冲击。然而，中国政府在推动产业上能发挥比美国更大的作用。目前，市场的参与度、热度会持续高涨，投资水平也不断提升，未来中国本土市场的竞争可能会更加激烈。

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关于作者

方发和先生，行业独立顾问，具有超 40 年的 IT 行业经验，在系统工程、软件开发、IT 服务外包业务管理、海外市场拓展方面，拥有丰富知识和经验。自 2018 年 1 月至今，在 Assitencial Consulting 担任管理合伙人。此外，方先生还曾于边缘计算产业联盟 (ECC)、软通动力集团、Ventana Global Investment、东软集团、科联软件有限公司、 IBM 担任要职。方先生目前的荣誉称号包括中国服务外包研究中心（COI）特聘专家、中国国际投资促进会（CCIIP）数字服务贸易工作委员会特聘专家。

 

GLG 格理集团致力于打造全球知识平台，为需要专业洞见的商业决策者匹配具有一手经验的行业专家，助力他们以更加明确的目标和坚定的信心做出决策。本文作者曾参与 GLG 格理集团关于“从 ChatGPT 看 GPT 技术的演化、应用及 AIGC 赛道国内外发展对比？”的洞见访谈。如果您想与包括方发和在内的 GLG 专家库约 100 万专家中的任何一位交谈，请与我们联系。

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